Mẹo Zip hiểu danh sách python

Kinh Nghiệm về Zip hiểu list python 2022

Bùi Nam Khánh đang tìm kiếm từ khóa Zip hiểu list python được Update vào lúc : 2022-12-24 04:08:04 . Với phương châm chia sẻ Bí quyết về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha.

Việc hiểu list trả về một list. Nhưng nội dung của list đó hoàn toàn có thể là bất kỳ thứ gì, miễn là chúng nhờ vào những thành phần riêng lẻ của list mẹ

Nội dung chính Show

Vòng lặp For trong Python là gì?Lặp qua một chuỗiLặp lại thông qua một danh sáchLặp qua TupleLặp lại qua Set và FrozensetLặp lại thông qua một từ điểnLặp lại qua ZipLặp lại qua DataFrameLặp qua EnumerateLặp lại thông qua máy phát điệnĐể hiểu vòng lặp và danh sáchPhá vỡ và tiếp tục từ khóa trong vòng lặp ForVòng lặp For-ElsePhần kết luận

Tôi không hoàn toàn chắc như đinh những gì bạn đang nhắm đến để làm ở đây. Nếu bạn đang nỗ lực sử dụng kĩ năng hiểu list để biến list 1 thành list 3, tôi không nghĩ rằng bạn hoàn toàn có thể. Bạn hoàn toàn có thể đến gần, bằng phương pháp làm như sau

>>> mylist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [one_item *
… for one_item in mylist]
[[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 4, 5, 6, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 7, 8, 9, 7, 8, 9]]

Hoặc hoàn toàn có thể

>>> [[one_item] * 3
… cho one_item trong list của tôi]
[[[1, 2, 3], [1

Tôi kỳ vọng rằng điều này sẽ giúp

Reuven

Hồi đáp

Larry Bugbee nói.

tại

Hãy xem xét điều này. (cả hai đều hoạt động và sinh hoạt giải trí trên Python2 và Python3)
>>> s="abcde"
>>> t = (10, 20, 30)
>>> u = ‘wxyz’
>>>
>>>
>>> # list ZIP
… def my_ZIP(*args):
… return [[j[i] for j in args] for i in range(len(min(args, key=len)))]
… .
>>> print(my_ZIP(s,t,u))
[[‘a’, 10, ‘w’], [‘b’, 20, ‘x’], [‘c’, 30, ‘y’]]
>>>
>>>
>>> # generator ZIP
… def my_gZIP(*args):
… return ([j[i] for j in args] for i in range(len(min(args, key=len))))
… . tại 0x1013e19e8>
>>> g = my_gZIP(s,t,u)
>>> print(g)

>>> print([x for x in g])
[['a', 10, 'w'], ['b
>>>
>>>

Hồi đáp

Stephen Paul Chappell nói.

tại

Nhận xét trước đây của tôi nên phải được sửa chữa. Mã phải là

my_zip = lambda *a, b=lambda c, d, e=1

Nó không hoạt động và sinh hoạt giải trí thông thường với một số trong những đầu vào. Đây là một trường hợp thử nghiệm như vậy

list (my_zip (phạm vi (4), 'abc', b'AB'))

Hồi đáp

Stephen Paul Chappell nói.

tại

Không nhập bất kể thứ gì, phần sau sẽ hoạt động và sinh hoạt giải trí trên bất kỳ chuỗi nào có độ dài lên tới 18.446.744.073.709.551.616 mục. Điều quan trọng là phải nhận ra rằng zip hoạt động và sinh hoạt giải trí trên những chuỗi không còn bất kỳ kích thước xác định trước nào. Nếu những hiệu suất cao hoặc nhập khẩu được được cho phép và không riêng gì có những biểu thức, thì mã hoàn toàn có thể dễ đọc hơn và không thật phức tạp

my_zip = lambda *sequences, generator=lambda iterators, cutoff=1bản ghi cho bản ghi trong (Tuple(next(iterator) for iterator trong iterators) cho _ trong phạm vi(cutoff . trình tạo (Tuple(iter(sequence) cho chuỗi theo trình tự))
record for record in (tuple(next(
iterator) for iterator in iterators) for _ in range(
cutoff)) if record or next(iter(()))): generator(tuple(iter(
sequence) for sequence in sequences))

Hồi đáp

Terry Reedy nói.

tại

Zip tích hợp đồng ý mỗi lần lặp, không nhất thiết là hữu hạn và không biến thành hạn chế đối với những chuỗi hoàn toàn có thể sắp xếp. Về cơ bản nó in như 2. x itertools. izip. Mã trình tạo trong 2. x doc khá đơn giản và thanh lịch.
—
def izip(*iterables).
# izip('ABCD', 'xy') –> Ax By
iterators = map(iter, iterables)
.
yield tuple(map(next, iterators))
—
'while iterators' thay vì 'while True' bỏ qua khi .

Hồi đáp

Reuven Lerner nói.

tại

Tôi đã chơi với Clojure và yêu thích những gì tôi thấy, nhưng không còn thời gian để làm nhiều hơn nữa với nó. Nhưng vâng, điều đó hoàn toàn có ý nghĩa

Khi tôi đề cập với những sinh viên của tớ rằng kiểu phong cách hiệu suất cao này là điển hình trong Lisp và mọi người nên học Lisp, có một sự phân chia rõ ràng Một trong những người dân đã học Lisp (và nói chung là không thích nó, trợn tròn mắt trước nhận xét của tôi) và những người dân . Tốt 6. 001, đã ra mắt tôi với Lisp (ừm, Scheme) đã và đang tẩy não tôi

Hầu hết những trách nhiệm tất cả chúng ta gặp phải trong môi trường tự nhiên thiên nhiên sống đời thường hằng ngày đều lặp đi lặp lại. Mặc dù những trách nhiệm này trở nên nhàm chán đối với con người, nhưng máy tính hoàn toàn có thể xử lý những trách nhiệm lặp đi lặp lại một cách nhanh gọn và hiệu suất cao. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách thực hiện trong hướng dẫn này

Hướng dẫn này dành riêng cho những người dân mới khởi đầu sử dụng Python, nhưng nếu bạn trước đó chưa từng viết một dòng mã nào trước đây, bạn hoàn toàn có thể muốn hoàn thành xong khóa học Cơ bản về Python khởi đầu miễn phí của chúng tôi vì chúng tôi sẽ không đề cập đến cú pháp cơ bản tại đây.
Để hiểu cách máy tính hoàn toàn có thể giúp tất cả chúng ta thực hiện những tác vụ lặp đi lặp lại, hãy xem xét một tình huống sắp xếp dân số 10.000 người thành những nhóm tuổi. Giả sử rằng quá trình này yêu cầu hai bước.

tra cứu tuổi ngườiGhi theo lứa tuổi phù hợp

Để đăng ký thành công từng thành viên của dân số vào nhóm tuổi của tớ, chúng tôi sẽ hoàn thành xong quy trình hai bước mười nghìn lần. Khi chúng tôi hoàn thành xong thành công quy trình này một lần, chúng tôi đã lặp lại một lần. Khi chúng tôi hoàn thành xong quy trình này cho toàn bộ dân số, chúng tôi đã lặp lại 10.000 lần

Lặp lại nghĩa là thực hiện quy trình hai bước này nhiều lần. Sau một lần lặp lại, chúng tôi lặp lại quy trình từ đầu, tạo một vòng lặp. Do đó, một vòng lặp là thiết lập thực hiện một phép lặp

Có hai loại lặp. xác định và không xác định. Với phép lặp xác định, bạn lặp qua một đối tượng có kích thước cố định và thắt chặt. Điều này nghĩa là bạn biết số lần lặp mà chương trình của bạn sẽ thực hiện ngay từ đầu. Nếu bạn không biết số lần lặp lại ngay từ đầu và bạn yêu cầu một số trong những dạng logic có điều kiện để kết thúc vòng lặp, thì đó là một lần lặp không xác định

Vòng lặp For trong Python là gì?

Trong Python, tất cả chúng ta sử dụng vòng lặp for để duyệt qua những iterables và iterators. Đây là một ví dụ về phép lặp xác định và cú pháp cho thao tác vòng lặp Python for đơn giản trông như vậy này

for item in iterable: statement

Không phải tất cả nhiều chủng loại tài liệu đều tương hỗ loại thao tác này. Chúng tôi gọi nhiều chủng loại tài liệu tương hỗ cho những hoạt động và sinh hoạt giải trí của vòng lặp hoàn toàn có thể lặp lại. Iterables gồm có string, list, set, freezeset, dictionary, tuple, DataFrame, range và array. Iterables là những đối tượng hoàn toàn có thể triển khai những phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 và # Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)8

Iterators cũng tương hỗ cho những hoạt động và sinh hoạt giải trí vòng lặp. Iterator là kiểu tài liệu được hình thành khi phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 được gọi trên một iterable. Do đó, tất cả mỗi lần lặp đều có những trình vòng lặp của chúng. Tuy nhiên, có một số trong những kiểu tài liệu là trình vòng lặp theo mặc định. Các ví dụ gồm có zip, liệt kê và trình tạo. Trình vòng lặp chỉ hoàn toàn có thể triển khai phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0

Các hoạt động và sinh hoạt giải trí yêu cầu nhiều vòng lặp for được lồng vào nhau cho những hoạt động và sinh hoạt giải trí của vòng lặp. Cú pháp cho một hoạt động và sinh hoạt giải trí với hai vòng lặp for trông như vậy này

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement

Một vòng lặp for có một khối tùy chọn khác thực thi khi hết hoạt động và sinh hoạt giải trí của vòng lặp for. Cú pháp for-else với hai thao tác vòng lặp for trông như vậy này

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement

Để quy đổi một iterable thành một iterator object, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể gọi phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 hoặc hàm # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2. Cú pháp cho tất cả hai hoạt động và sinh hoạt giải trí hơi rất khác nhau, nhưng chúng đạt được cùng một kết quả# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)

Hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 gọi phương thức # Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 để thực hiện quy đổi này

Khi tất cả chúng ta có một đối tượng iterator, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể trả về những mục trong đối tượng iterator bằng phương thức

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 hoặc hàm # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6. Cú pháp cho hoạt động và sinh hoạt giải trí này trông như vậy này# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)

Hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6 gọi phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 để trả về mục tiếp theo trong trình vòng lặp. Khi bạn đã sử dụng hết tất cả những mục trong trình vòng lặp, phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 sẽ tăng ngoại lệ StopIteration để cho bạn biết rằng trình vòng lặp hiện giờ đang trống. Ngoại lệ này sẽ không được đưa ra nếu hàm # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6 được gọi với giá trị mặc định. Nó trả về giá trị mặc định thay vì

Hoạt động của vòng lặp for trong Python tương tự như gọi phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 và phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 một hoặc nhiều lần cho tới lúc hết những mục trong trình vòng lặp, như tất cả chúng ta sẽ thấy trong những phần sau

Lặp qua một chuỗi

Chuỗi là ví dụ về kiểu tài liệu không bao giờ thay đổi. Sau khi được tạo, giá trị của nó không thể được update. Chúng tôi đã xác định rằng bạn sử dụng vòng lặp for cho một đối tượng có kích thước xác định. Chúng tôi sử dụng hàm

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)13 để lấy kích thước của chuỗi# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)1

Chúng tôi cũng tuyên bố rằng những chuỗi hoàn toàn có thể lặp lại và chúng hoàn toàn có thể triển khai những phương thức ____17 và

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0. Đoạn mã dưới đây đã cho tất cả chúng ta biết việc thực hiện những phương pháp này# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)5

đầu ra

g
r
e

Phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 quy đổi kiểu tài liệu thành chuỗi lặp và phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 lần lượt trả về những mục trong chuỗi. Nếu bạn sử dụng phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 đủ số lần, bạn sẽ trả về tất cả những mục trong chuỗi

Chúng ta hoàn toàn có thể thực hiện thao tác tương tự bằng phương pháp sử dụng vòng lặp for. Có hai phương pháp để làm điều này. Trong phương thức đầu tiên, bạn lặp qua chuỗi

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)9

đầu ra

g
r
e
a
t
n
e
s
s

Trong phương thức thứ hai, bạn lặp qua chỉ mục của chuỗi và truy cập những mục trong chuỗi bằng giá trị chỉ mục của chúng. Chúng tôi lấy chỉ mục của một chuỗi từ kích thước của nó với hàm phạm vi

đầu ra

g
r
e
a
t
n
e
s
s

Lặp lại thông qua một list

Không in như chuỗi, list hoàn toàn có thể thay đổi. Giống như những chuỗi, chúng hoàn toàn có thể lặp lại. Do đó, list triển khai những phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)19, # Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 và # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)3

đầu ra

4
lập trình
cuộc thi marathon
không
chạy nước rút

Phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 quy đổi đối tượng list thành trình lặp list và phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 lần lượt trả về những mục trong trình vòng lặp. Chúng ta hoàn toàn có thể thực hiện những thao tác tương tự trên một list bằng vòng lặp for# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)6

đầu ra

lập trình
cuộc chạy marathon
không
chạy nước rút

Lặp qua Tuple

Tuple là một tập hợp những đối tượng được phân tách bằng dấu phẩy. Các hoạt động và sinh hoạt giải trí của nó rất giống với một list, nhưng một tuple là không bao giờ thay đổi. Tuple là một iterable và nó thực hiện những phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)19, # Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 và # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement0

đầu ra

4
lập trình
cuộc thi marathon
không
chạy nước rút

Hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 quy đổi đối tượng tuple thành bộ lặp tuple và hàm # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6 lần lượt trả về những mục trong trình vòng lặp. Chúng ta hoàn toàn có thể thực hiện những thao tác tương tự với vòng lặp forfor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement1

đầu ra

lập trình
cuộc chạy marathon
không
chạy nước rút

Lặp lại qua Set và Frozenset

Trong Python, set là một đối tượng hoàn toàn có thể thay đổi. Frozenset có những thuộc tính tương tự set, nhưng nó không thay đổi. Set và freezeset có kích thước xác định và chúng hoàn toàn có thể lặp lại. Do đó, sử dụng phối hợp hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6 và # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 trên một tập hợp và một đối tượng freezeset sẽ cho kết quả tương tự như vòng lặp forfor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement2

đầu ra

không
lập trình
chạy nước rút
cuộc thi marathon

Hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 quy đổi những đối tượng set và freezeset thành set iterator, trong khi hàm # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6 lần lượt trả về những mục trong set iterator

Lặp lại thông qua một từ điển

Từ điển Python là một đối tượng tàng trữ tài liệu dưới dạng những cặp khóa-giá trị. Khóa của từ điển phải là kiểu tài liệu không bao giờ thay đổi. Do đó, những chuỗi, số nguyên và bộ tài liệu là những khóa từ điển thích hợp. Các mục trong từ điển hoàn toàn có thể được đánh giá bằng khóa của chúng. Giống như những iterables đã thảo luận trước đó, một từ điển có kích thước xác định và thực hiện những hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 và # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement3

đầu ra

3
Kate
Maria
Ben

Hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 quy đổi đối tượng từ điển thành dictionary_keyiterator. Lưu ý từ tên của đối tượng mới và từ đầu ra rằng thao tác tiếp theo lặp lại trên những khóa từ điển. Chúng ta hoàn toàn có thể thực hiện những thao tác tương tự bằng phương pháp sử dụng vòng lặp forfor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement4

đầu ra

Kate
Maria
Ben

Bạn cũng hoàn toàn có thể lặp lại một giá trị từ điển bằng cú pháp sau

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement5

đầu ra

[85, 90, 95]
[92, 90, 94]
[92, 85, 91]

Đầu ra của đoạn mã trên là một list Python, hoàn toàn có thể lặp lại. Khi tất cả chúng ta có hai lần lặp, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể áp dụng cú pháp vòng lặp for lồng nhau

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement6

đầu ra

85
90
95
92
90
94
92
85
91

Chúng tôi đã thấy những ví dụ về cách lặp lại những khóa và giá trị của từ điển một cách riêng biệt. Tuy nhiên, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể làm cả hai cùng một lúc với cú pháp sau

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement7

đầu ra

Kate
85
90
95
Maria
92
90
94
Ben
92
85
91

Lặp lại qua Zip

Chúng tôi sử dụng hàm

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)96 để lặp song song. Điều này nghĩa là bạn hoàn toàn có thể lặp lại hai hoặc nhiều lần lặp lại cùng một lúc. Nó trả về một bộ chứa những mục song song của mỗi lần lặp được truyền qua nófor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement8

đầu ra

(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')
(3, ‘d’)
(4, ‘e’)

Không in như những iterable khác mà tất cả chúng ta đã thấy quy đổi iterable thành iterator của chúng bằng hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2, hàm # Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)96 không yêu cầu bước này vì nó là một iterator. Nó sử dụng hàm # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6 để lần lượt trả về những mục dưới dạng một bộfor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement9

đầu ra

(0, ‘a’)
(1, ‘b’)
(2, ‘c’)

Chúng ta cũng hoàn toàn có thể sử dụng hàm

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)96 để lặp song song với mỗi lần lặp có kích thước khác nhaufor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement0

đầu ra

(‘a’, 1)
(‘b’, 2)
(‘c’, 3)

Kích thước của kết quả bằng kích thước của lần lặp nhỏ nhất, như được hiển thị trong đoạn mã trên

Lặp lại qua DataFrame

Khung tài liệu gấu trúc là cấu trúc tài liệu dạng bảng hai chiều hoàn toàn có thể thay đổi. Nó là một iterable và thực hiện những hiệu suất cao

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)13, # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 và # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement1

đầu ra

Vật lý
Toán

Hàm

# Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 quy đổi DataFrame thành đối tượng map, là một trình vòng lặp. Hàm # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)6 trả về tên cột. Điều này tương tự như việc sử dụng vòng lặp forfor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement2

đầu ra

Vật lý
Toán

Chúng tôi hoàn toàn có thể muốn lặp lại những hàng của DataFrame, không phải tên cột của chúng. Chúng ta hoàn toàn có thể đạt được điều này bằng phương pháp

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)36. Nó trả về một bộ của mỗi hàng khởi đầu bằng chỉ mụcfor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement3

đầu ra

(‘Oliver’, Vật lý 90
Toán 100
Tên. Oliver, dtype. int64)
(‘Angela’, Vật lý 92
Toán 98
Tên. Angela, dtype. int64)
(‘Coleman’, Vật lý 89
Toán 100
Tên. Coleman, dtype. int64)
(‘Agatha’, Vật lý 94
Toán 99
Tên. Agatha, dtype. int64)

Lặp qua Enumerate

Giống như hàm

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)96, hàm # Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)38 là một iterator. Do đó, nó không cần hiệu suất cao # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)2 để hoạt động và sinh hoạt giải trí. Chúng tôi sử dụng nó để lặp lại một lần lặp. Nó trả về một bộ chứa chỉ mục và giá trị được link với chỉ mục đó. Chúng tôi sử dụng thuộc tính khởi đầu để đặt giá trị chỉ mục bắt đầufor item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement4

đầu ra

(5, 'lập trình')
(6, 'marathon')
(7, 'không')
(8, ‘sprint’)

Chúng ta hoàn toàn có thể nhận được kết quả tương tự bằng phương pháp sử dụng vòng lặp for

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement5

đầu ra

(5, 'lập trình')
(6, 'marathon')
(7, 'không')
(8, ‘sprint’)

Lặp lại thông qua máy phát điện

Trong Python, trình tạo là một hàm đặc biệt sử dụng kết quả thay vì câu lệnh trả về. Chúng tôi gọi nó là lazy iterator vì nó không tàng trữ tất cả nội dung của nó trong bộ nhớ;

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement6

đầu ra

1
4
9
16
Chúng ta hoàn toàn có thể đạt được điều tương tự .

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement7

đầu ra

1
4
9
16

Để hiểu vòng lặp và list

Hiểu list là một phương pháp để tạo list từ bất kỳ lần lặp nào. Đó là một cách thú vị để đơn giản hóa vòng lặp for kết thúc bằng câu lệnh append

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement8

đầu ra

[97, 98, 99, 100, 101]

Đoạn mã trên được viết dưới dạng hiểu list trông như vậy này

for item_one in iterable_one: for item_two in iterable_two: statement: else: statement else: statement9

đầu ra

[97, 98, 99, 100, 101]

Chúng tôi sử dụng kĩ năng hiểu list để đơn giản hóa một vòng lặp lồng nhau như vậy này

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)0

đầu ra

[6, 12, 18, 24, 12, 24, 36, 48, 18, 36, 54, 72, 24, 48, 72, 96]

Được viết với kĩ năng hiểu list, chúng tôi sử dụng đoạn mã sau

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)1

đầu ra

[6, 12, 18, 24, 12, 24, 36, 48, 18, 36, 54, 72, 24, 48, 72, 96]

Hiểu tập hợp rất giống với hiểu list. Kiểu tài liệu đầu ra là một tập hợp thay vì một list. Ví dụ về vòng lặp for lồng nhau được màn biểu diễn dưới dạng hiểu tập hợp là

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)2

đầu ra

6, 12, 18, 24, 36, 48, 54, 72, 96

Kích thước của kết quả từ hiểu tập hợp nhỏ hơn hiểu list;

Phá vỡ và tiếp tục từ khóa trong vòng lặp For

Đôi khi, tất cả chúng ta muốn kết thúc việc thực hiện một vòng lặp khi một điều kiện nào đó được đáp ứng. Chúng tôi sử dụng từ khóa break để thoát ra khỏi vòng lặp. Ví dụ

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)3

đầu ra

6
12
18
24
12
24
36

Từ khóa break dừng việc thực thi vòng lặp for, nhưng đôi khi tất cả chúng ta hoàn toàn có thể muốn bỏ qua một mục đáp ứng một điều kiện nhất định và tiếp tục với bước lặp của tất cả chúng ta. Đây là những gì việc làm chính tiếp tục làm

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)4

đầu ra

6
12
18
24
12
24
36
18
36
24

Vòng lặp For-Else

Vòng lặp for có một câu lệnh khác tùy chọn. Khối other sẽ thực thi nếu vòng lặp for không gặp từ khóa break trong khi thực thi. Ví dụ

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)5

đầu ra

6
12
18
24
12
24
36

Trong đoạn mã trên, vòng lặp for gặp từ khóa break và kết thúc việc thực hiện vòng lặp. Do đó, khối khác không thực thi. Không có từ khóa break, khối lệnh khác sẽ thực thi sau vòng lặp for

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)6

đầu ra

6
12
18
24
12
24
36
18
36
24

Vòng lặp for không gặp từ khóa break

Phần kết luận

Chúng tôi sử dụng vòng lặp for để duyệt qua một lần lặp với kích thước xác định. Phương thức

# Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)61 quy đổi iterable thành iterator của nó và phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 lần lượt trả về những mục trong iterable. Hoạt động của vòng lặp for tương tự như gọi phương thức # Using the __iter__() method iterable.__iter__() # Using the iter() function iter(iterable)7 trên một iterable để nhận một iterator, cũng như gọi phương thức # Using the __next__() method iterator.__next__() # Using the next() function next(iterator, default)0 một hoặc nhiều lần cho tới lúc iterator trống. Chúng ta đã thảo luận về vòng lặp for đơn giản và lồng nhau, cách vòng lặp for hoạt động và sinh hoạt giải trí đối với nhiều chủng loại tài liệu rất khác nhau và cách những từ khóa ngắt và tiếp tục hoạt động và sinh hoạt giải trí bên trong vòng lặp

Nếu bạn muốn tiếp tục mày mò những vòng lặp trong Python, hãy xem hướng dẫn Dataquest khác dành riêng cho những người dân mới khởi đầu này. Để có cái nhìn nâng cao hơn về những vòng lặp trong Python, hãy xem hướng dẫn Dataquest này

hướng dẫn python cho vòng lặp

Giới thiệu về tác giả

yêu cầu tài liệu

Dataquest dạy thông qua những bài tập và dự án công trình bất Động sản đầy thách thức thay vì những bài giảng video. Đó là cách hiệu suất cao nhất để học những kỹ năng bạn cần để xây dựng sự nghiệp tài liệu của tớ

Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Zip hiểu list python programming python

Video Zip hiểu list python ?

Bạn vừa đọc tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Clip Zip hiểu list python tiên tiến nhất

Share Link Cập nhật Zip hiểu list python miễn phí

Hero đang tìm một số trong những Chia Sẻ Link Down Zip hiểu list python Free.

Thảo Luận thắc mắc về Zip hiểu list python

Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Zip hiểu list python vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha #Zip #hiểu #danh #sách #python