Mẹo Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính?

Mẹo Hướng dẫn Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? Chi Tiết

Hoàng Trung Dũng đang tìm kiếm từ khóa Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? được Cập Nhật vào lúc : 2022-12-24 15:14:06 . Với phương châm chia sẻ Thủ Thuật Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read tài liệu vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha.

Với Python, bạn hoàn toàn có thể tạo những thuộc tính được quản lý trong những lớp của tớ. Bạn hoàn toàn có thể sử dụng những thuộc tính được quản lý, còn được gọi là thuộc tính, khi bạn cần sửa đổi triển khai nội bộ của chúng mà không thay đổi API công khai minh bạch của lớp. Việc đáp ứng những API ổn định hoàn toàn có thể giúp bạn tránh vi phạm mã của người tiêu dùng khi họ nhờ vào những lớp và đối tượng của bạn

Nội dung chính Show

Quản lý thuộc tính trong lớp học của bạnPhương pháp Getter và Setter trong PythonPhương pháp tiếp cận PythonicBắt đầu với # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 của PythonTạo thuộc tính với # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4Sử dụng # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 làm Trang tríCung cấp những thuộc tính chỉ đọcTạo thuộc tính đọc-ghiCung cấp những thuộc tính chỉ ghiĐưa # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 của Python vào hoạt độngXác thực giá trị đầu vàoCung cấp những thuộc tính được tính toánBộ nhớ đệm thuộc tính được tính toánGhi nhật ký truy cập thuộc tính và đột biếnQuản lý xóa thuộc tínhTạo API lớp tương thích ngượcThuộc tính ghi đè trong những lớp conPhần kết luậnKhi nào bạn nên sử dụng trình trang trí Python?Trình trang trí thuộc tính trong Python là gì?quyền lợi của việc sử dụng trong trang trí là gì?Ý nghĩa của @property trong Python là gì?

Các thuộc tính được cho là cách phổ biến nhất để tạo những thuộc tính được quản lý một cách nhanh gọn và theo phong cách Pythonic thuần túy nhất

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách

Tạo những thuộc tính hoặc thuộc tính được quản lý trong những lớp học của bạnThực hiện đánh giá thuộc tính lười biếng và đáp ứng những thuộc tính được tính toánTránh những phương thức setter và getter để làm cho những lớp của bạn giống Pythonic hơnTạo những thuộc tính chỉ đọc, chỉ đọc và chỉ ghiTạo những API nhất quán và tương thích ngược cho những lớp của bạn

Bạn cũng tiếp tục viết một vài ví dụ thực tế sử dụng

Tiền thưởng miễn phí. 5 Suy nghĩ về Làm chủ Python, một khóa học miễn phí dành riêng cho những nhà phát triển Python cho bạn thấy lộ trình và tư duy mà bạn sẽ cần để đưa những kỹ năng Python của tớ lên một tầm cao mới

Quản lý thuộc tính trong lớp học của bạn

Khi bạn định nghĩa một lớp trong ngôn từ lập trình hướng đối tượng, hoàn toàn có thể bạn sẽ kết thúc với một số trong những thể hiện và lớp. Nói cách khác, bạn sẽ nhận được những biến hoàn toàn có thể truy cập thông qua thể hiện, lớp hoặc thậm chí cả hai, tùy thuộc vào ngôn từ. Các thuộc tính đại diện hoặc giữ trạng thái bên trong của một đối tượng nhất định mà bạn sẽ thường xuyên cần truy cập và thay đổi

Thông thường, bạn có ít nhất hai phương pháp để quản lý một thuộc tính. Bạn hoàn toàn có thể truy cập và thay đổi thuộc tính trực tiếp hoặc bạn hoàn toàn có thể sử dụng những phương thức. Phương thức là những hiệu suất cao gắn sát với một lớp nhất định. Chúng đáp ứng những hành vi và hành vi mà một đối tượng hoàn toàn có thể thực hiện với tài liệu và thuộc tính bên trong của nó

Nếu bạn hiển thị những thuộc tính của tớ cho những người dân tiêu dùng, thì chúng sẽ trở thành một phần của API công khai minh bạch của những lớp của bạn. Người dùng của bạn sẽ truy cập và thay đổi chúng trực tiếp trong mã của tớ. Sự cố xảy ra khi bạn cần thay đổi cách triển khai nội bộ của một thuộc tính nhất định

Giả sử bạn đang thao tác trên một lớp

Bây giờ, giả sử rằng bạn có một người tiêu dùng quan trọng đến gặp bạn với một yêu cầu mới. Họ không thích

Tại thời điểm này, việc xóa

Các ngôn từ lập trình như Java và C++ khuyến khích bạn không bao giờ để lộ những thuộc tính của tớ để tránh loại vấn đề này. Thay vào đó, bạn nên đáp ứng những phương thức getter và setter, còn được gọi là bộ truy cập và bộ biến hóa, tương ứng. Các phương pháp này đáp ứng một phương pháp để thay đổi cách triển khai nội bộ những thuộc tính của bạn mà không cần thay đổi API công khai minh bạch của bạn

Ghi chú. Các phương thức getter và setter thường được xem là phản mẫu và là tín hiệu của thiết kế hướng đối tượng kém. Đối số chính đằng sau đề xuất này là những phương thức này phá vỡ sự đóng gói. Chúng được cho phép bạn truy cập và thay đổi những thành phần của đối tượng của bạn

Cuối cùng, những ngôn từ này còn có nhu yếu các phương thức getter và setter vì chúng không đáp ứng cách phù hợp để thay đổi cách triển khai bên trong của một thuộc tính nếu một yêu cầu nhất định thay đổi. Việc thay đổi triển khai nội bộ sẽ yêu cầu sửa đổi API, điều này hoàn toàn có thể phá vỡ mã của người tiêu dùng cuối của bạn

Loại bỏ những quảng cáo

Phương pháp Getter và Setter trong Python

Về mặt kỹ thuật, không còn gì ngăn cản bạn sử dụng getter và setter trong Python. Đây là cách tiếp cận này sẽ trông ra làm sao

# point.py class Point: def __init__(self, x, y): self._x = x self._y = y def get_x(self): return self._x def set_x(self, value): self._x = value def get_y(self): return self._y def set_y(self, value): self._y = value

Trong ví dụ này, bạn tạo

Ghi chú. Python không còn khái niệm về công cụ sửa đổi quyền truy cập, ví dụ như

Nếu bạn muốn báo hiệu rằng một thuộc tính hoặc phương thức nhất định là không công khai minh bạch, thì bạn phải sử dụng Python nổi tiếng để thêm tiền tố vào tên bằng dấu gạch dưới (

Lưu ý rằng đây chỉ là một quy ước. Nó không ngăn bạn và những lập trình viên khác truy cập những thuộc tính bằng phương pháp sử dụng ký hiệu dấu chấm, như trong

Để truy cập và thay đổi giá trị của

Đây là cách bạn hoàn toàn có thể thao tác với

>>>

Với

Phương pháp tiếp cận Pythonic

Mặc dù ví dụ bạn vừa thấy sử dụng phong cách mã hóa Python, nhưng nó rất khác Pythonic. Trong ví dụ này, những phương thức getter và setter không thực hiện thêm bất kỳ xử lý nào với

>>>

Mã này phát hiện ra một nguyên tắc cơ bản. Việc hiển thị những thuộc tính cho những người dân tiêu dùng cuối là thông thường và phổ biến trong Python. Bạn tránh việc phải làm lộn xộn những lớp của tớ với những phương thức getter và setter mọi lúc, điều này nghe có vẻ như khá thú vị. Tuy nhiên, làm thế nào bạn hoàn toàn có thể xử lý những thay đổi yêu cầu dường như liên quan đến thay đổi API?

Không in như Java và C++, Python đáp ứng những công cụ hữu ích được cho phép bạn thay đổi cách triển khai cơ bản của những thuộc tính mà không cần thay đổi API công khai minh bạch của bạn. Cách tiếp cận phổ biến nhất là biến thuộc tính của bạn thành thuộc tính

Ghi chú. Another common approach to provide managed attributes is to use descriptors. Tuy nhiên, trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về những thuộc tính

Các thuộc tính đại diện cho một hiệu suất cao trung gian giữa một thuộc tính đơn giản (hoặc trường) và một phương thức. Nói cách khác, chúng được cho phép bạn tạo những phương thức hoạt động và sinh hoạt giải trí in như những thuộc tính. Với những thuộc tính, bạn hoàn toàn có thể thay đổi phương pháp tính toán thuộc tính đích bất kể lúc nào bạn cần

Ví dụ: bạn hoàn toàn có thể biến cả

Ghi chú. Các thuộc tính không dành riêng cho Python. Các ngôn từ như JavaScript, C#, Kotlin và những ngôn từ khác cũng đáp ứng những công cụ và kỹ thuật để tạo những thuộc tính với tư cách là thành viên của lớp

Ưu điểm chính của những thuộc tính Python là chúng được cho phép bạn hiển thị những thuộc tính của tớ như một phần của API công khai minh bạch. Nếu bạn cần thay đổi triển khai cơ bản, thì bạn hoàn toàn có thể biến thuộc tính thành thuộc tính bất kỳ lúc nào mà không gặp nhiều trở ngại vất vả

Trong những phần sau, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo thuộc tính trong Python

Loại bỏ những quảng cáo

Bắt đầu với # circle.py class Circle: def init(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 của Python

Python là cách Pythonic để tránh những phương thức getter và setter chính thức trong mã của bạn. Chức năng này được cho phép bạn chuyển thành thuộc tính hoặc thuộc tính được quản lý. Vì

Ghi chú. Người ta thường gọi

Hướng dẫn này tuân theo những phương pháp phổ biến gọi

Với

Đây là chữ ký đầy đủ của

Hai đối số đầu tiên nhận những đối tượng hàm sẽ đóng vai trò của những phương thức getter (

Đối sốMô tả

Giá trị trả về của

# circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 đó đó là thuộc tính được quản lý. Nếu bạn truy cập thuộc tính được quản lý, ví dụ như trong # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 86, thì Python sẽ tự động gọi # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 87. Nếu bạn gán một giá trị mới cho thuộc tính, ví dụ như trong # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 88, thì Python gọi # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 89 bằng phương pháp sử dụng đầu vào # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 400 làm đối số. Cuối cùng, nếu bạn chạy câu lệnh # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 401, thì Python sẽ tự động gọi # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 402

Ghi chú. Ba đối số đầu tiên của

Bạn hoàn toàn có thể sử dụng

Tạo thuộc tính với # circle.py class Circle: def init(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4

Bạn hoàn toàn có thể tạo một thuộc tính bằng phương pháp gọi

Ví dụ sau đây đã cho tất cả chúng ta biết cách tạo một lớp

Trong đoạn mã này, bạn tạo

# circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 6. Trình khởi tạo lớp, # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 413, lấy # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 414 làm đối số và tàng trữ nó trong một thuộc tính không công khai minh bạch mang tên là # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 415. Sau đó, bạn xác định ba phương pháp không công khai minh bạch# circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 416 trả về giá trị hiện tại của # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 415# circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 418 lấy # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 400 làm đối số và gán nó cho # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 415# circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 421 xóa thuộc tính thể hiện # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 415

Khi bạn đã có ba phương thức này, bạn tạo một thuộc tính lớp mang tên là

Trong ví dụ này, bạn sử dụng để cải tổ kĩ năng đọc mã và tránh nhầm lẫn. Bằng cách đó, bạn biết đúng chuẩn phương thức nào đi vào từng đối số

Để dùng thử

>>>

Thuộc tính

# circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 7 ẩn thuộc tính phiên bản không công khai minh bạch # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 415, hiện là thuộc tính được quản lý của bạn trong ví dụ này. Bạn hoàn toàn có thể truy cập và chỉ định trực tiếp # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 7. Trong nội bộ, Python tự động gọi # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 416 và # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 418 khi cần. Khi bạn thực thi # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 431, Python gọi # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 421, thao tác này sẽ xóa # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 415 phía dưới

Sử dụng Hàm # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 434 làm Phương thức GetterHiển thị/Ẩn

Bên cạnh việc sử dụng những hàm được đặt tên thông thường để đáp ứng những phương thức getter trong thuộc tính của tớ, bạn cũng hoàn toàn có thể sử dụng những hàm

Đây là phiên bản của

>>>

Nếu hiệu suất cao của phương thức getter của bạn bị số lượng giới hạn chỉ trả về giá trị hiện tại của thuộc tính được quản lý, thì sử dụng hàm

Thuộc tính là thuộc tính lớp quản lý thuộc tính thể hiện. Bạn hoàn toàn có thể coi một thuộc tính là một tập hợp những phương thức được kết phù phù hợp với nhau. Nếu bạn kiểm tra thận trọng

>>>

Bạn hoàn toàn có thể truy cập những phương thức getter, setter và deleter trong một thuộc tính nhất định thông qua

Các thuộc tính cũng ghi đè những mô tả. Nếu bạn sử dụng để kiểm tra những thành viên nội bộ của một thuộc tính nhất định, thì bạn sẽ tìm thấy

Ghi chú. Nếu bạn muốn làm rõ hơn về triển khai nội bộ của

Ví dụ: triển khai mặc định của

Loại bỏ những quảng cáo

Sử dụng # circle.py class Circle: def init(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 làm Trang trí

Trang trí ở khắp mọi nơi trong Python. Chúng là những hàm lấy một hàm khác làm đối số và trả về một hàm mới với hiệu suất cao được thêm vào. Với một trình trang trí, bạn hoàn toàn có thể đính kèm những thao tác trước và sau xử lý vào một hiệu suất cao hiện có

Khi ra mắt

Cú pháp của trình trang trí gồm có đặt tên của hàm trang trí với ký hiệu

Trong đoạn mã này,

Dòng mã ở đầu cuối gán lại tên

Mã này trông khá khác so với cách tiếp cận phương thức getter và setter.

Phương pháp trang trí để tạo thuộc tính yêu cầu xác định phương thức đầu tiên sử dụng tên công khai minh bạch cho thuộc tính được quản lý cơ bản, trong trường hợp này là

Dòng 13 đến 16 xác định phương thức setter cho

>>>

Bên cạnh

Khi bạn trang trí phương thức

Cơ chế xác định phương thức deleter cũng tương tự. Lần này, bạn cần sử dụng trình trang trí

Cuối cùng, làm thế nào bạn hoàn toàn có thể đáp ứng những chuỗi tài liệu phù hợp cho những thuộc tính của tớ khi bạn sử dụng phương pháp trang trí?

Việc triển khai

>>>

Bạn không cần sử dụng cặp dấu ngoặc đơn để gọi phương thức

Dưới đây là bản tóm tắt một số trong những điểm quan trọng cần nhớ khi bạn tạo những thuộc tính bằng phương pháp trang trí

Trình trang trí # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 463 phải trang trí phương thức getterChuỗi tài liệu phải đi theo phương thức getterCác phương thức setter và deleter phải được trang trí bằng tên của phương thức getter cộng với # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 490 và # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 491, tương ứng

Cho đến thời điểm này, bạn đã tạo những thuộc tính được quản lý bằng phương pháp sử dụng

Nói chung, bạn nên tránh biến những thuộc tính không cần xử lý thêm thành những thuộc tính. Sử dụng những thuộc tính trong những tình huống đó hoàn toàn có thể làm cho mã của bạn

Dài dòng không cần thiếtGây nhầm lẫn cho những nhà phát triển khácChậm hơn mã nhờ vào những thuộc tính thông thường

Trừ khi bạn cần thứ gì đó hơn là quyền truy cập thuộc tính trần, đừng viết thuộc tính. Chúng làm tiêu tốn lãng phí thời gian của CPU và quan trọng hơn, chúng làm tiêu tốn lãng phí thời gian của bạn. Cuối cùng, bạn nên tránh viết những phương thức getter và setter rõ ràng và sau đó gói chúng trong một thuộc tính. Thay vào đó, hãy sử dụng trình trang trí

Loại bỏ những quảng cáo

Cung cấp những thuộc tính chỉ đọc

Có lẽ trường hợp sử dụng cơ bản nhất của

Tại đây, bạn tàng trữ những đối số đầu vào trong những thuộc tính

>>> from circle import Circle >>> circle = Circle(42.0) >>> circle.radius Get radius 42.0 >>> circle.radius = 100.0 Set radius >>> circle.radius Get radius 100.0 >>> del circle.radius Delete radius >>> circle.radius Get radius Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Circle' object has no attribute '_radius' >>> help(circle) Help on Circle in module __main__ object: class Circle(builtins.object) ... | radius | The radius property. 5 và >>> from circle import Circle >>> circle = Circle(42.0) >>> circle.radius Get radius 42.0 >>> circle.radius = 100.0 Set radius >>> circle.radius Get radius 100.0 >>> del circle.radius Delete radius >>> circle.radius Get radius Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Circle' object has no attribute '_radius' >>> help(circle) Help on Circle in module __main__ object: class Circle(builtins.object) ... | radius | The radius property. 6. Như bạn đã biết, việc sử dụng dấu gạch dưới ở đầu (# circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 60) trong tên sẽ cho những nhà phát triển khác biết rằng chúng là thuộc tính không công khai minh bạch và tránh việc truy cập bằng phương pháp sử dụng ký hiệu dấu chấm, ví dụ như trong # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 203. Cuối cùng, bạn xác định hai phương thức getter và trang trí chúng bằng # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 463

Bây giờ bạn có hai thuộc tính chỉ đọc,

>>>

Ở đây,

Bạn hoàn toàn có thể thực hiện triển khai

Trong ví dụ này, bạn xác định một ngoại lệ tùy chỉnh mang tên là

Tạo thuộc tính đọc-ghi

Bạn cũng hoàn toàn có thể sử dụng

Giả sử bạn muốn lớp

Ở đây, bạn tạo một lớp

Có một rõ ràng tinh tế cần lưu ý trong triển khai mới này của

Tại sao?

Đây là cách hoạt động và sinh hoạt giải trí của

>>>

Cả

Loại bỏ những quảng cáo

Cung cấp những thuộc tính chỉ ghi

Bạn cũng hoàn toàn có thể tạo những thuộc tính chỉ ghi bằng phương pháp điều chỉnh cách bạn triển khai phương thức getter cho những thuộc tính của tớ. Ví dụ: bạn hoàn toàn có thể làm cho phương thức getter của tớ đưa ra một ngoại lệ mọi khi người tiêu dùng truy cập giá trị thuộc tính cơ bản

Đây là một ví dụ về xử lý mật khẩu với thuộc tính chỉ ghi

Trình khởi tạo của

>>>

Trong ví dụ này, bạn tạo

Trong phương thức setter của

Đưa # circle.py class Circle: def init(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 của Python vào hoạt động và sinh hoạt giải trí

Cho đến giờ, bạn đã học cách sử dụng hàm có sẵn

Trong những phần sau, bạn sẽ viết mã một số trong những ví dụ giúp bạn làm rõ hơn về thực tế những trường hợp sử dụng phổ biến của

Xác thực giá trị đầu vào

Một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất của

Đây là một triển khai của

Các phương thức setter của

Ghi chú. Trong ví dụ trên, bạn sử dụng cú pháp

Kiểm tra phần trên tài liệu để biết thêm thông tin về chủ đề này

Điều quan trọng cần lưu ý là việc gán trực tiếp những thuộc tính

Đây là cách lớp học

>>>

Nếu bạn chỉ định những giá trị

Việc triển khai

Đó là nó. Bạn có mã lặp đi lặp lại theo bộ sưu tập rõ ràng. Sự lặp lại này phá vỡ nguyên tắc DRY (Don't Repeat Yourself), vì vậy bạn sẽ muốn cấu trúc lại mã này để tránh nó. Để làm như vậy, bạn hoàn toàn có thể trừu tượng hóa logic lặp đi lặp lại bằng phương pháp sử dụng bộ mô tả

Bây giờ mã của bạn ngắn lại một chút ít. Bạn đã quản lý để xóa mã lặp lại bằng phương pháp xác định

Nói chung, nếu bạn thấy mình đang sao chép và dán những định nghĩa thuộc tính xung quanh mã của tớ hoặc nếu bạn phát hiện thấy mã lặp lại như trong ví dụ trên, thì bạn nên xem xét sử dụng một bộ mô tả phù hợp

Loại bỏ những quảng cáo

Cung cấp những thuộc tính được tính toán

Nếu bạn cần một thuộc tính hoàn toàn có thể xây dựng giá trị của nó một cách linh hoạt bất kể lúc nào bạn truy cập nó, thì

Lý do chính để tạo thuộc tính háo hức là để tối ưu hóa ngân sách tính toán khi bạn truy cập thuộc tính thường xuyên. Mặt khác, nếu bạn hiếm khi sử dụng một thuộc tính nhất định, thì thuộc tính lười biếng hoàn toàn có thể trì hoãn việc tính toán của nó cho tới lúc thiết yếu, điều này hoàn toàn có thể làm cho chương trình của bạn hiệu suất cao hơn

Dưới đây là ví dụ về cách sử dụng

Trong ví dụ này, trình khởi tạo

Một trường hợp sử dụng phổ biến khác của những thuộc tính là đáp ứng một giá trị được định dạng tự động cho một thuộc tính nhất định

Trong ví dụ này,

Ghi chú. Ví dụ này sử dụng số dấu phẩy động để biểu thị tiền tệ, đây là cách làm không tốt. Thay vào đó, bạn nên sử dụng từ thư viện chuẩn

Như một ví dụ ở đầu cuối về những thuộc tính được tính toán, giả sử bạn có một lớp

Đây là một lớp

Ví dụ này đã cho tất cả chúng ta biết phương pháp tính toán khoảng chừng cách và góc của một đối tượng

>>>

Khi nói đến việc đáp ứng những thuộc tính được tính toán hoặc lười biếng,

Bộ nhớ đệm thuộc tính được tính toán

Đôi khi bạn có một thuộc tính tính toán nhất định mà bạn sử dụng thường xuyên. Liên tục lặp lại cùng một phép tính hoàn toàn có thể không thiết yếu và tốn kém. Để khắc phục sự cố này, bạn hoàn toàn có thể lưu giá trị được tính vào bộ đệm ẩn và lưu nó vào một thuộc tính dành riêng không công khai minh bạch để sử dụng lại sau này

Để ngăn ngừa những hành vi không mong ước, bạn cần nghĩ đến kĩ năng thay đổi của tài liệu đầu vào. Nếu bạn có một thuộc tính tính toán giá trị của nó từ những giá trị đầu vào không đổi, thì kết quả sẽ không bao giờ thay đổi. Trong trường hợp đó, bạn hoàn toàn có thể tính toán giá trị chỉ một lần

Mặc dù việc triển khai

>>>

Trong những ví dụ này, bạn tạo một hình tròn trụ có bán kính bằng

Nếu tài liệu đầu vào cho một thuộc tính được tính toán bị thay đổi, thì bạn nên phải tính toán lại thuộc tính đó

Phương thức setter của thuộc tính

>>>

Mát mẻ.

Một tùy chọn khác để tạo những thuộc tính được lưu trong bộ nhớ cache là sử dụng từ thư viện chuẩn. Chức năng này hoạt động và sinh hoạt giải trí như một công cụ trang trí được cho phép bạn quy đổi một phương thức thành một thuộc tính được lưu trong bộ nhớ cache. Thuộc tính chỉ tính toán giá trị của nó một lần và tàng trữ nó như một thuộc tính thông thường trong suốt thời gian tồn tại của thể hiện

Ở đây,

>>>

Khi bạn truy cập vào

>>> from circle import Circle >>> circle = Circle(42.0) >>> circle.radius Get radius 42.0 >>> circle.radius = 100.0 Set radius >>> circle.radius Get radius 100.0 >>> del circle.radius Delete radius >>> circle.radius Get radius Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Circle' object has no attribute '_radius' >>> help(circle) Help on Circle in module __main__ object: class Circle(builtins.object) ... | radius | The radius property. 0, bạn sẽ nhận được giá trị tính toán của nó. Giá trị đó vẫn không thay đổi từ thời điểm này trở đi. Tuy nhiên, không in như # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4, # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 619 không chặn những đột biến thuộc tính trừ khi bạn đáp ứng một phương thức setter phù hợp. Đó là nguyên do tại sao bạn hoàn toàn có thể update đường kính thành # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 620 trong vài dòng ở đầu cuối

Nếu bạn muốn tạo một thuộc tính được lưu trong bộ nhớ cache không được cho phép sửa đổi, thì bạn hoàn toàn có thể sử dụng

Mã này xếp

>>>

Trong những ví dụ này, khi bạn nỗ lực gán một giá trị mới cho

Loại bỏ những quảng cáo

Ghi nhật ký truy cập thuộc tính và đột biến

Đôi khi bạn cần theo dõi mã của tớ làm gì và chương trình của bạn chạy ra làm sao. Một phương pháp để làm điều đó trong Python là sử dụng

Nếu bạn cần theo dõi phương pháp và thời điểm bạn truy cập và thay đổi một thuộc tính nhất định, thì bạn cũng hoàn toàn có thể tận dụng lợi thế của

Tại đây, trước tiên bạn nhập

Đây là cách bạn hoàn toàn có thể sử dụng

>>>

Ghi nhật ký tài liệu hữu ích từ truy cập thuộc tính và biến hóa hoàn toàn có thể giúp bạn gỡ lỗi mã của tớ. Ghi nhật ký cũng hoàn toàn có thể giúp bạn xác định những nguồn đầu vào tài liệu có vấn đề, phân tích hiệu suất mã của bạn, phát hiện những kiểu sử dụng, v.v.

Quản lý xóa thuộc tính

Bạn cũng hoàn toàn có thể tạo những thuộc tính thực hiện hiệu suất cao xóa. Đây hoàn toàn có thể là trường hợp hiếm khi sử dụng của

Giả sử bạn đang triển khai kiểu tài liệu cây của riêng mình. Cây là một kiểu tài liệu trừu tượng tàng trữ những phần tử trong một khối mạng lưới hệ thống phân cấp. Các thành phần cây thường được gọi là những nút. Mỗi nút trong cây có một nút cha, ngoại trừ nút gốc. Các nút hoàn toàn có thể có 0 hoặc nhiều nút con

Bây giờ, giả sử bạn cần đáp ứng cách xóa hoặc xóa list con của một nút nhất định. Đây là một ví dụ triển khai nút cây sử dụng

Trong ví dụ này,

>>>

Tại đây, trước tiên bạn tạo một nút

Tạo API lớp tương thích ngược

Như bạn đã biết, thuộc tính biến lời gọi phương thức thành tra cứu thuộc tính trực tiếp. Tính năng này được cho phép bạn tạo API sạch và Pythonic cho những lớp học của tớ. Bạn hoàn toàn có thể hiển thị công khai minh bạch những thuộc tính của tớ mà không còn nhu yếu các phương thức getter và setter

Nếu bạn cần sửa đổi cách bạn tính toán một thuộc tính công khai minh bạch đã cho, thì bạn hoàn toàn có thể biến nó thành một thuộc tính. Các thuộc tính giúp hoàn toàn có thể thực hiện xử lý tương hỗ update, ví dụ như xác thực tài liệu mà không phải sửa đổi những API công khai minh bạch của bạn

Giả sử bạn đang tạo một ứng dụng kế toán và bạn cần một lớp cơ sở để quản lý tiền tệ. Cuối cùng, bạn tạo một lớp

Lớp này trông sạch sẽ và Pythonic. Bây giờ giả sử rằng yêu cầu của bạn thay đổi và bạn quyết định tàng trữ tổng số xu thay vì đơn vị và xu. Việc xóa

Trong tình huống này,

Giờ đây, lớp của bạn tàng trữ tổng số xu thay vì những đơn vị và xu độc lập. Tuy nhiên, người tiêu dùng của bạn vẫn hoàn toàn có thể truy cập và thay đổi

Khi bạn viết thứ gì đó mà nhiều người sẽ xây dựng nhờ vào đó, bạn cần đảm nói rằng những sửa đổi đối với triển khai nội bộ không ảnh hưởng đến cách người tiêu dùng cuối thao tác với những lớp của bạn

Loại bỏ những quảng cáo

Thuộc tính ghi đè trong những lớp con

Khi bạn tạo những lớp Python gồm có những thuộc tính và phát hành chúng trong một gói hoặc thư viện, bạn nên mong đợi người tiêu dùng của tớ thực hiện nhiều việc rất khác nhau với chúng. Một trong những điều đó hoàn toàn có thể là phân lớp chúng để tùy chỉnh những hiệu suất cao của chúng. Trong những trường hợp này, người tiêu dùng của bạn phải thận trọng và nhận thức được một tín hiệu cố ý tinh vi. Nếu bạn ghi đè một phần thuộc tính thì bạn sẽ mất hiệu suất cao không ghi đè

Ví dụ: giả sử bạn đang viết mã lớp

Trong

>>>

Tuyệt quá.

>>>

Chuyện gì đã xảy ra thế? . Trong ví dụ này, bạn chỉ triển khai lại phương thức getter. Do đó,

Ý tưởng là nếu bạn cần ghi đè một thuộc tính trong một lớp con, thì bạn nên đáp ứng tất cả những hiệu suất cao bạn cần trong phiên bản mới của thuộc tính đó.

Phần kết luận

Thuộc tính là một loại thành viên lớp đặc biệt đáp ứng hiệu suất cao ở đâu đó Một trong những thuộc tính và phương thức thông thường. Các thuộc tính được cho phép bạn sửa đổi việc triển khai những thuộc tính thành viên mà không thay đổi API công khai minh bạch của lớp. Khả năng không thay đổi những API của bạn giúp bạn tránh vi phạm mã mà người tiêu dùng của bạn đã viết trên những phiên bản cũ hơn của lớp học của bạn

Các thuộc tính là cách Pythonic để tạo những thuộc tính được quản lý trong những lớp của bạn. Chúng có một số trong những trường hợp sử dụng trong lập trình trong thế giới thực, khiến chúng trở thành sự tương hỗ update tuyệt vời cho bộ kỹ năng của bạn với tư cách là nhà phát triển Python

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách

Tạo những thuộc tính được quản lý với # circle.py class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius def _get_radius(self): print("Get radius") return self._radius def _set_radius(self, value): print("Set radius") self._radius = value def _del_radius(self): print("Delete radius") del self._radius radius = property( fget=_get_radius, fset=_set_radius, fdel=_del_radius, doc="The radius property." ) 4 của PythonThực hiện đánh giá thuộc tính lười biếng và đáp ứng những thuộc tính được tính toánTránh những phương thức setter và getter có thuộc tínhTạo những thuộc tính chỉ đọc, chỉ đọc và ghiTạo những API nhất quán và tương thích ngược cho những lớp của bạn

Bạn đã và đang viết một số trong những ví dụ thực tế hướng dẫn bạn về những trường hợp sử dụng phổ biến nhất của

Đánh dấu là đã hoàn thành xong

Xem ngay Hướng dẫn này còn có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Quản lý thuộc tính với thuộc tính của Python()

🐍 Thủ thuật Python 💌

Nhận một Thủ thuật Python ngắn và mê hoặc được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất thần. Được quản lý bởi nhóm Real Python

Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính?

Gửi cho tôi thủ thuật Python »

Giới thiệu về Leodanis Pozo Ramos

Leodanis là một kỹ sư công nghiệp yêu thích Python và phát triển phần mềm. Anh ấy là một nhà phát triển Python tự học với hơn 6 năm kinh nghiệm tay nghề. Anh ấy là một nhà văn đam mê kỹ thuật với số lượng bài báo được xuất bản ngày càng tăng trên Real Python và những trang web khác

» Tìm hiểu thêm về Leodanis

Mỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm những nhà phát triển để nó đáp ứng những tiêu chuẩn rất chất lượng của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã thao tác trong hướng dẫn này là

Aldren

Bartosz

Martin

Sadie

Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không số lượng giới hạn vào Python thực

Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và hiệp hội những Pythonistas Chuyên Viên

Nâng cao kỹ năng Python của bạn »

Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực
Với quyền truy cập không số lượng giới hạn vào Python thực

Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào Hàng trăm hướng dẫn, khóa học video thực hành và hiệp hội Pythonistas Chuyên Viên

Nâng cao kỹ năng Python của bạn »

Bạn nghĩ sao?

Đánh giá nội dung bài viết này

Tweet Chia sẻ Chia sẻ E-Mail

Bài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì?

Mẹo phản hồi. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục tiêu học hỏi hoặc giúp sức những sinh viên khác. và nhận câu vấn đáp cho những thắc mắc phổ biến trong cổng thông tin tương hỗ của chúng tôi

Khi nào bạn nên sử dụng trình trang trí Python?

Bạn sẽ sử dụng trình trang trí khi bạn cần thay đổi hành vi của một hàm mà không cần sửa đổi chính hàm đó . Một vài ví dụ điển hình là lúc bạn muốn thêm ghi nhật ký, kiểm tra hiệu suất, thực hiện lưu vào bộ nhớ đệm, xác minh quyền, v.v. Bạn cũng hoàn toàn có thể sử dụng một mã khi cần chạy cùng một mã trên nhiều hiệu suất cao.

Trình trang trí thuộc tính trong Python là gì?

@property decorator là một công cụ trang trí tích hợp sẵn trong Python, hữu ích trong việc xác định những thuộc tính một cách thuận tiện và đơn giản mà không cần gọi thủ công hàm sẵn có property(). Which is used to return the property attributes of a class from the stated getter, setter and deleter as parameters.

quyền lợi của việc sử dụng trong trang trí là gì?

Trình trang trí hoàn toàn có thể cực kỳ hữu ích vì chúng được cho phép mở rộng hiệu suất cao hiện có mà không cần sửa đổi mã nguồn gốc của hiệu suất cao .

Ý nghĩa của @property trong Python là gì?

Người trang trí @property . Cú pháp của hàm này là. thuộc tính(fget=Không, fset=Không, fdel=Không, doc=Không)a built-in function that creates and returns a property object. The syntax of this function is: property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? programming python

Review Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? ?

Bạn vừa Read nội dung bài viết Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Review Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? tiên tiến nhất

Share Link Cập nhật Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? miễn phí

Bạn đang tìm một số trong những ShareLink Tải Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? miễn phí.

Hỏi đáp thắc mắc về Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính?

Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha #Khi #nào #tôi #nên #sử #dụng #python #trang #trí #thuộc #tính

TópTóp.Vn Blog Về Công Nghệ Máy Tính Điện Thoại

Mẹo Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính?

Mẹo Hướng dẫn Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? Chi Tiết

Quản lý thuộc tính trong lớp học của bạn

Phương pháp Getter và Setter trong Python

Phương pháp tiếp cận Pythonic

Cung cấp những thuộc tính chỉ đọc

Tạo thuộc tính đọc-ghi

Cung cấp những thuộc tính chỉ ghi

Xác thực giá trị đầu vào

Cung cấp những thuộc tính được tính toán

Bộ nhớ đệm thuộc tính được tính toán

Ghi nhật ký truy cập thuộc tính và đột biến

Quản lý xóa thuộc tính

Tạo API lớp tương thích ngược

Thuộc tính ghi đè trong những lớp con

Phần kết luận

Khi nào bạn nên sử dụng trình trang trí Python?

Trình trang trí thuộc tính trong Python là gì?

quyền lợi của việc sử dụng trong trang trí là gì?

Ý nghĩa của @property trong Python là gì?

Review Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? ?

Share Link Cập nhật Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính? miễn phí

Hỏi đáp thắc mắc về Khi nào tôi nên sử dụng python trang trí thuộc tính?

Post a Comment

Cuộc gọi từ SDT 02856784126 - Hỏi Đáp

Cuộc gọi từ SDT 0936165211 - Hỏi Đáp

Mẹo What is the largest number that divides 437 732 and 1263 leaving a remainder of 24 in each case?

Cuộc gọi từ Phone 02118887820 - Hỏi Đáp

Cuộc gọi từ Phone 01098 - Hỏi Đáp

Review What phrase do many real estate contracts contain that reminds the parties to avoid unnecessary delays?

Mẹo Tử vi tuổi Canh Tuất ngày hôm nay

Cuộc gọi từ SDT 09090 - Hỏi Đáp

Mẹo Which research qualitative or quantitative Can you recommend results with better confidence?

Review What is Spatial Audio with dynamic head tracking on AirPods?